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Curso de Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística

Aprenda com resolver problemas de classificação com algoritmos de Regressão Logística e KNN

Nível Iniciante Categoria E mais

  • Curso com 01h40 de vídeos
  • Certificado com 8 horas
  • 15 exercícios

Sobre o curso

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina

O que irá aprender?

Nesse curso abordaremos sobre diversos algoritmos que podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, ou seja, quando queremos prever um valor categórico, você terá conhecimentos que vão desde a teoria até a prática, passando por exercícios de fixação.

Dentre outras coisas, você aprenderá a:

  • Fundamentação teórica do algoritmo KNN e suas aplicabilidades;
  • Importar dados utilizando o Pickle;
  • Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo KNN;
  • Fundamentação teórica de Regressão Logística, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais;
  • Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo Regressão Logística.

Pra quem é esse curso?

Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de aprendizado de máquina com o intuito de resolver problemas de classificação com KNN e Regressão Logística.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS

    2 aulas
    • Apresentação do curso
    • O código fonte do curso está no Github
  2. Teoria KNN

    Nessa aula vamos abordar sobre introdução, fundamentos e características do algoritmo KNN

    4 aulas
    • Introdução
    • Funcionamento
    • Underfitting x Overfitting
    • Questionário
  3. Prática KNN

    Nessa aula vamos importar os dados usando o Pickle e realizar o treinamento e previsão de dados com o algoritmo KNN

    5 aulas
    • Importando os Dados
    • Treinamento do Modelo
    • Comparando resultados
    • Utilizando Gráfico
    • Questionário
  4. Teoria Decision Tree

    Nessa aula vamos abordar sobre introdução, características e aplicações do algoritmo Regressão Logística

    4 aulas
    • Introdução
    • Características
    • Aplicações
    • Questionário
  5. Prática Regressão Logística

    Nessa aula vamos importar os dados usando o Pickle e realizar o treinamento e previsão de dados com o algoritmo Regressão Logística

    5 aulas
    • Importando os Dados
    • Treinando o Modelo
    • Comparando resultados
    • Utilizando gráfico
    • Questionário
  6. Bônus KNN Iris

    Nessa aula vamos utilizar o KNN para construir um modelo preditivo com o dataset Iris.

    5 aulas
    • Importando os Dados
    • Divisão dos Dados
    • Treinando o Modelo
    • Comparando Resultados
    • Questionário
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Formação em que esse curso está inserido

Utilizada e amada por milhares! Veja mais opiniões reais

  • Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb

    Depoimento - Leonardo
    C# (C Sharp) Básico
    Leonardo Nilópolis / RJ
  • Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.

    Depoimento - Fabrício
    C# (C Sharp) Básico
    Fabrício Cariacica / ES
  • Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.

    Depoimento - Dimitrius
    C# (C Sharp) Básico
    Dimitrius Três Corações / MG
  • Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.

    Depoimento - William
    C# (C Sharp) Básico
    William Poços de Caldas / MG
  • Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.

    Depoimento - Roberto
    C# (C Sharp) Básico
    Roberto Itaquaquecetuba / SP
  • Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.

    Depoimento - Carlos
    C# (C Sharp) Básico
    Carlos Poços de Caldas / MG
  • Ótimo curso para iniciação a linguagem de C#. Tive uma certa familiaridade pois já conhecia JAVA, sendo assim fez com que muitos conceitos acabaram sendo reforçados e fixados. Em relação aos vídeos as aulas são muito didáticas e dinâmicas, e isso é ótimo.

    Depoimento - Caio
    C# (C Sharp) Básico
    Caio São Gonçalo / RJ
  • O curso TreinaWeb - C# Básico me serviu para abrir muitas portas e me dar conhecimento além do que eu já vi em sala de aula. Quero dizer também, que gostei muito da didática do curso, pois acho que a aprendizagem só fica 'redondinha' quando vimos a prática, logo após a teoria! Recomendei o curso e o site da TreinaWeb para todos os meus amigos e conhecidos... Estou aguardando ansiosamente para começar o curso C# Intermediário e espero que possa ter uma experiencia tão boa quanto eu tive neste curso!

    Depoimento - Rodrigo
    C# (C Sharp) Básico
    Rodrigo Presidente Prudente / SP
  • Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...

    Depoimento - David
    C# (C Sharp) Básico
    David Fortaleza / CE

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