Aprenda, através de um exemplo prático, como criar um projeto em Data Science, desde à análise exploratória dos dados até à análise preditiva
Curso com 01h41 de vídeos Categoria E mais
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.
Nesse projeto prático veremos na prática diversos conhecimentos aprendidos durante a formação de Machine Learning. O objetivo é iniciar o projeto com aprendizagem não supervisionada e ao final, alimentar o resultado desta aprendizagem para conseguir utilizar a aprendizagem supervisionada.
Dentre outras coisas, você aprenderá a:
Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em desenvolver um projeto completo em Data Science que se utilize aprendizagem não supervisionada para criação de grupos de similaridade e aprendizagem supervisionada para classificação nos dados.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS
2 aulasNessa aula vamos abordar sobre coleta, visualização e pré-processamento dos dados
9 aulasNessa aula vamos realizar o treinamento e previsão de dados com o KMeans
5 aulasNessa aula vamos realizar o treinamento e previsão de dados com o RandomForestClassifier
3 aulasAntes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.
Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...
Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.
Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.
Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.
Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.
Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb
O curso TreinaWeb - C# Básico me serviu para abrir muitas portas e me dar conhecimento além do que eu já vi em sala de aula. Quero dizer também, que gostei muito da didática do curso, pois acho que a aprendizagem só fica 'redondinha' quando vimos a prática, logo após a teoria! Recomendei o curso e o site da TreinaWeb para todos os meus amigos e conhecidos... Estou aguardando ansiosamente para começar o curso C# Intermediário e espero que possa ter uma experiencia tão boa quanto eu tive neste curso!
Ótimo curso para iniciação a linguagem de C#. Tive uma certa familiaridade pois já conhecia JAVA, sendo assim fez com que muitos conceitos acabaram sendo reforçados e fixados. Em relação aos vídeos as aulas são muito didáticas e dinâmicas, e isso é ótimo.
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