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Curso de Data Science - Obtenção e pré-processamento de dados

Aprenda como coletar, manipular, processar e visualizar dados para extrair insights valiosos ao negócio

Nível Iniciante Categoria E mais

  • Curso com 02h03 de vídeos
  • Certificado com 6 horas
  • 12 exercícios

Sobre o curso

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar os desafios que um Cientista de Dados precisa enfrentar, desde a coleta dos dados, manipulação dos dados, utilizando técnicas estatísticas e visualização de dados e limpeza e pré-processamento dos dados

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar os desafios que um Cientista de Dados precisa enfrentar, desde a coleta dos dados, manipulação dos dados, utilizando técnicas estatísticas e visualização de dados e limpeza e pré-processamento dos dados

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos de forma prática, as fases iniciais de um projeto de Data Science, desde a coleta do dado, até o pré-processamento. São vídeo aulas que apresentam as atividades que envolvem um projeto de Data Science. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido no seu dia a dia.

Dentre várias outras coisas, você vai aprender:

  • Ambiente de Análise de Dados;
  • Obtenção de Dados;
  • Manipulação de Dados;
  • Visualização de Dados;
  • Pré-Processamento de Dados.

Pra quem é esse curso?

Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito da Obtenção e Pré-Processamento de Dados.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Ambiente e Bibliotecas

    Nessa aula vamos abordar sobre a configuração de um ambiente em Data Science. Vamos fazer uma visão geral do Jupyter Notebook e comentar como alternativa, do Google Colab.

    7 aulas
    • Apresentação do curso
    • Configuração do Ambiente
    • O código fonte do curso está no Github
    • Visão Geral Jupyter Notebook
    • Importando Bibliotecas
    • Google Colab
    • Questionário
  2. Manipulação de Dados

    Nessa aula vamos abordar sobre o dataset que trabalharemos no nosso projeto. Faremos a importação dele, vamos selecionar as colunas que utilizaremos e vamos trabalhar com medidas estatísticas e visualização de dados.

    7 aulas
    • Importando o Dataset
    • Tipos de Variáveis
    • Selecionando Colunas Dataset
    • Utilizando Medidas Estatísticas
    • Visualização de Dados
    • Visualização de Dados Interativos
    • Questionário
  3. Pré-Processamento Dados

    Nessa aula vamos abordar sobre o tratamento de dados ausentes e inconsistentes nos dados. Faremos a divisão de nossa base de ados, dentre outras tarefas.

    7 aulas
    • Tratando Dados Inconsistentes
    • Tratando Dados Ausentes
    • Divisão de Dados Dependente e Independentes
    • Escalonamento de Atributos
    • Base Treino e Teste
    • Salvando Base de Dados
    • Questionário
  4. Obtenção Dados

    Nessa aula vamos comentar sobre algumas plataformas que possuem datasets disponíveis para se trabalhar. Vamos comentar também sobre diferentes alternativas na obtenção de dados em Python.

    5 aulas
    • Repositórios de Dados
    • Importação Dados SQL
    • Importação Dados NoSQL
    • Web Scraping
    • Questionário
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Utilizada e amada por milhares! Veja mais opiniões reais

  • Muito bom.

  • Muito bom..

  • Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.

    Depoimento - William
    C# (C Sharp) Básico
    William Poços de Caldas / MG
  • Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.

    Depoimento - Carlos
    C# (C Sharp) Básico
    Carlos Poços de Caldas / MG
  • Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.

    Depoimento - Fabrício
    C# (C Sharp) Básico
    Fabrício Cariacica / ES
  • Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb

    Depoimento - Leonardo
    C# (C Sharp) Básico
    Leonardo Nilópolis / RJ
  • Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.

    Depoimento - Dimitrius
    C# (C Sharp) Básico
    Dimitrius Três Corações / MG
  • Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.

    Depoimento - Roberto
    C# (C Sharp) Básico
    Roberto Itaquaquecetuba / SP
  • Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...

    Depoimento - David
    C# (C Sharp) Básico
    David Fortaleza / CE

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